当摄像头将塑料袋识别为岩石、激光雷达在浓雾中“致盲”、控制算法在暴雨中突发“决策迟疑”——这些非系统故障却导致危险的行为,正是ISO 21448的猎杀目标。作为ISO 26262的孪生标准,SOTIF(预期功能安全)专为剿灭智能驾驶的未知风险场景而生。
核心使命:解决“功能正常,行为危险”的灰色地带——据NHTSA数据,2024年L2+事故中68%源于此类问题。
环境干扰(暴雨/逆光)→ 传感器局限(激光雷达点云缺失)→ 算法脆弱性(CNN漏检白色卡车)
神经符号AI融合:用可解释规则约束深度学习黑箱(符合ISO 34501)
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